在食品藥品制造、糧食加工業(yè)中，為保障產(chǎn)品品質(zhì)、控制質(zhì)量成本，分選環(huán)節(jié)對于質(zhì)量管理必不可少。

　　為分選種類多、形態(tài)不一的缺陷，以往制造企業(yè)一般采用傳統(tǒng)分選設(shè)備輔助人工分揀的辦法，使用傳統(tǒng)算法的設(shè)備可快速進行相對簡單、可量化的缺陷分揀，人工分選則進行復(fù)雜、難以量化的缺陷分選，但人工成本高，在速度與準(zhǔn)確率等方面難以適應(yīng)大批量生產(chǎn)的產(chǎn)線需求。

　　那么，如何以機械替代人工，提高復(fù)雜缺陷分揀的效率與準(zhǔn)確率?AI人工智能的分支之一，深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)已快速發(fā)展至可以融入產(chǎn)線之中，高效完成復(fù)雜缺陷的分選任務(wù)。據(jù)悉，深度學(xué)習(xí)算法通過可達數(shù)千層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模擬人的思維過程和行為，結(jié)合光學(xué)裝置以及傳感器之后，可以模擬人工識別分析圖像，分選出難以量化特征、無規(guī)律的缺陷，比如發(fā)芽花生中的花生芽形狀不一、特征難以量化，傳統(tǒng)算法難以應(yīng)對，但智能色選設(shè)備通過深度學(xué)習(xí)算法可以識別其中的細(xì)微差異，區(qū)分發(fā)芽花生與正?；ㄉ?/span>

　　作為色選領(lǐng)域的頭部企業(yè)，中瑞微視長期致力于光譜在線檢測技術(shù)研究，將深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于食品色選、糧食分選等領(lǐng)域。針對不同的產(chǎn)品，中瑞微視還可通過個性化方案與配置，為客戶針對性地解決色選問題。

　　專利技術(shù)

　　研發(fā)在技術(shù)層面，中瑞微視研發(fā)團隊優(yōu)化了適用于不同色選領(lǐng)域的各種模型，聯(lián)合開發(fā)的優(yōu)化模型完全在FPGA實現(xiàn)，實現(xiàn)很高的識別精度和實時性，具有自主知識產(chǎn)權(quán)，并通過了科技部重大科技創(chuàng)新鑒定。其色選機通過深度學(xué)習(xí)算法，可自學(xué)習(xí)堅果、籽仁、中草藥、辣椒等物料的形狀、顏色、紋理等特征，準(zhǔn)確識別不規(guī)則狀的斑點/色塊、不規(guī)則形狀、細(xì)微形色差異等復(fù)雜缺陷，還可根據(jù)客戶需求，個性化定義需要檢測并剔除的缺陷范圍，適應(yīng)不同的原料分類分級需求。

　　中瑞微視創(chuàng)新將AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)運用到色選領(lǐng)域，也是既中瑞微視首次將CCD技術(shù)運用到色選行業(yè)后的又一大里程碑式的革新。

　　中瑞微視色選機AI應(yīng)用

　　目前，中瑞微視AI智能色選設(shè)備在計算機視覺技術(shù)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)用于物料分選場景下具有較高的識別精度，已經(jīng)實現(xiàn)在3000+個行業(yè)，70000+種物料的應(yīng)用，于上一代提升50%的色選精度;還能實現(xiàn)定制化物料學(xué)習(xí)，100%匹配客戶分選物料，識別種類達到國內(nèi)先進水平。

　　當(dāng)下，我國制造業(yè)正從“制造大國”向“制造強國”轉(zhuǎn)型升級，人工智能、機器視覺作為實現(xiàn)中國制造2025的核心技術(shù)正處于制造產(chǎn)業(yè)的風(fēng)口浪尖，越來越多制造企業(yè)正在使用創(chuàng)新的視覺技術(shù)進行產(chǎn)品的智能分選，提升質(zhì)量和效益。因此未來，中瑞微視將不斷革新技術(shù)，堅持創(chuàng)新，擦亮“智慧之眼”，引領(lǐng)色選行業(yè)發(fā)展，助力企業(yè)客戶以科技帶動產(chǎn)業(yè)升級。